En primer lugar, no se puede estimar la superioridad de un algoritmo sobre otro. Cada algoritmo tiene sus propias capacidades y limitaciones. Ningún algoritmo ofrece el mejor rendimiento en todos los casos. Un programador tiene que adoptar el algoritmo que funciona mejor para su problema, basado en el análisis comparativo de las precisiones de algunos algoritmos bien conocidos. Luego, tiene que modificar el algoritmo de mejor rendimiento entre los analizados para obtener un rendimiento óptimo.
Puede encontrar algunos documentos de la encuesta aquí:
Una encuesta sobre reconocimiento de objetos y técnicas de segmentación.
- ¿Cuál es el peor tipo de error que enfrenta un programador?
- Cómo encontrar factorial de un número en O (logn) complejidad de tiempo
- Cómo resolver el problema Submatrix2 en codeforces
- ¿Cómo paso la matriz asociativa como un argumento con los elementos de esa matriz que se pasan en un orden específico?
- ¿Hay alguna manera de devolver una matriz de recursividad?
Encuesta de reconocimiento de objetos
MATLAB, OpenCV, Python tienen implementaciones de algoritmos de reconocimiento de objetos conocidos como funciones predefinidas en sus bibliotecas. Sus desarrolladores también proporcionan la información de uso de las funciones con ejemplos de trabajo simples. No es muy difícil aprenderlos y escribir programas simples. Una vez que escribe pequeños códigos de trabajo, puede integrarlos para hacerlo más sofisticado.
