¿Cuánta RAM se necesitaría para ejecutar 1000 escenarios de Monte Carlo?

Depende de lo que entiendas por escenarios. ¿Te refieres a 1000 instancias de la aplicación MC o 1000 ensayos?

Como otros han dicho, depende de los detalles finos. Me centraré en las 1000 pruebas en mi campo de simulación de transporte de radiación. En el transporte de radiación, generalmente utilizamos un modelo de historia condensada (basado en las cadenas de Markov), lo que significa que solo hacemos un seguimiento de la posición y el momento actuales de cualquier partícula primaria y la posición y el momento de todas las partículas secundarias creadas. Donde nuestros requisitos de memoria entran en juego es cuando estamos tratando de almacenar cosas como la energía depositada o contar la energía de cada partícula a medida que pasa a través del medio. En un conjunto de TC estándar, podríamos tener 10,000,000 puntos de puntuación. Debido a que podríamos simular miles de millones de partículas, estamos utilizando la precisión doble para la reducción de errores de adición. Si solo estamos obteniendo un valor singular en cada punto, ya estamos viendo 78 MB. Esto es pequeño, pero rara vez observamos un solo valor por punto que podríamos tener para calcular la distribución de los eventos de deposición de energía. Incluso en una escala logarítmica, utilizaremos entre 40 y 100 contenedores por década. Si abarcamos 4 órdenes de magnitud, esto significa que estamos ante un consumo total de 12 a 29 GB. Aquí es donde comenzamos a ver la pregunta sobre el número de instancias. Y recuerde que no he hablado sobre definición de geometría, tablas de probabilidad de interacción o cualquier otra cosa.

Al final, al menos para el transporte de radiación, casi no se necesita memoria para simular una prueba en sí. Se necesita más memoria para almacenar y compilar los resultados de la simulación y describir los procesos físicos.

Esta pregunta no puede responderse sin más información sobre el alcance de la simulación.