Watson puede leer, comprender, razonar y aprender; y desde allí podemos diseñar experiencias que permitan a Watson interactuar con humanos para aumentar nuestra inteligencia y rendimiento.
Watson también puede escuchar, transformar el discurso en texto y también leer esto y doblar esto en su base de conocimiento y clasificar el significado, el contexto, etc. de esto y hacer inferencias y sugerir clasificaciones de cosas nuevas que aún no se han dicho que son ciertas.
Watson no solo lee rápidamente sino que lee todo muchas veces, en contexto, en milisegundos.
- El reciclaje de residuos de construcción urbana necesita usar qué máquina.
- ¿Una máquina aprende una ciencia o un arte?
- Un perceptrón multicapa tiene parámetros como el tamaño de un lote, épocas, neuronas, velocidad de aprendizaje, etc. ¿Cuáles son algunas experiencias prácticas de sintonización?
- Yoshua Bengio: ¿Será el aprendizaje profundo un paso hacia la IA consciente?
- ¿Cuál es el orden para aprender a usar los campos aleatorios de Markov para el procesamiento de imágenes?
A partir de esta lectura, Watson identifica y establece enlaces en su gráfico de conocimiento.
A partir de aquí, los expertos observan las recomendaciones / comprensión de Watson y validan verdades reales, verdades falsas, falsedades verdaderas y falsedades puras … los expertos revisan este conocimiento y le dicen a Watson qué es verdadero o falso para crear una verdad fundamental curada y luego mantenerla en el tiempo .
El video a continuación podría ayudar …
