Sí, eso es lo que hace 24/5. Esto es lo que se supone que debe hacer. Lo hace mucho mejor de lo que lo haría en realidad. Cogí muchos intercambios buenos cuando hubiera fertilizado mis pantalones.
Confío explícitamente en mi algoritmo más de lo que confío en mí mismo ahora. No siempre ha sido el caso, ya que hubo errores y fallas de concepción, pero ahora lo controlo una vez al día durante 20 minutos y luego lo hago a cualquier otra cosa.
En segundo lugar, este ha sido un viaje mental. Implícitamente confío en mi algo. En unos pocos meses, espero que funcione sin supervisión durante años, como si me enviaran a la cárcel, en un monasterio en algún entrenamiento de montaña para correr con una capa o navegar por el Pacífico. Sinceramente espero dejarlo funcionar sin supervisión para mis hijos durante años para financiar su educación (ahora tienen 5 y 2 años). Este ha sido un viaje mental, lógico y de codificación, algo que ni siquiera desearía para mis enemigos.
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Así es como se supone que debe ser, deje que haga su trabajo y haga el suyo
Dos cosas aquí:
- Defectos de concepción: al leer foros aquí y allá, parece que mucha gente realmente no ha pensado en todo su sistema. Es realmente como la fabricación de relojes: el tiempo está libre hasta que encaje el último engranaje. Por lo tanto, muchas personas se han apresurado a comercializar sistemas imperfectos. Esto no es Silicon Valley. No se presenta con una idea en un empaque bonito y se queda en una ronda de financiación. Tiene que ser robusto antes del lanzamiento.
- El sesgo de los mapas de Google: cuando le preguntas direcciones a alguien en la calle y ÉL te envía a los tontos (chicos y su sentido de la dirección que conoces), no te enojas. Le preguntas a alguien más. Por otro lado, después de usar Google Maps durante 2 años, si solo una vez, te envía al lugar equivocado, te enojas. Desconfías de la máquina. Este es uno de nuestros sesgos cognitivos. Esperamos la perfección de las máquinas, pero vivimos con errores humanos.
Entonces, las respuestas reales a su pregunta son:
- ¿Funcionan todos los algos? No, la gran mayoría de las personas ni siquiera son conscientes de las fallas en sus sistemas. Además, ni siquiera son conscientes de sus defectos psicológicos. Es probable que anulen sus sistemas exactamente en el peor momento. Solo una pequeña fracción de algos tiene una expectativa positiva sólida y sostenible
- ¿Debemos confiar en la máquina ?: primero, no confíes en los humanos, son peores. Segundo, espere fallas. Revise sus expectativas en algún lugar entre la perfección y lo humano como el límite inferior
- ¿Cómo puedo distinguir entre los que funcionan y los que no? He escrito mucho sobre eso. Common Sense Ratio, Grit Index, System Quality Number y, sobre todo, simplicidad. Lo simple es robusto. Lo simple es difícil
Mi esposa una vez me preguntó cuándo estaría terminado. “Nunca”, y ella no me habló durante el resto de la noche. Es como el iPhone. AAPL no lanzó el iPhone 1 y se detuvo allí. Estaban trabajando en el iPhone 2 ya que el primero apenas había salido al mercado. Entonces, mi algo nunca estará terminado. Está funcionando. Pone vino sobre la mesa (una actualización del pan 1.0), pero siempre puede ser mejor.
Conclusión
Gracias por los likes. Fue inesperado Es cierto: dejé que mi algo hiciera su trabajo, mucho mejor de lo que lo haría.
Cuando comencé en esta industria, la tendencia era 95% sistemática, 5% de superposición humana. Hoy en día, los algos son 100% sistemáticos, 0% de superposición humana. Usted sabe que su trabajo está en riesgo cuando el paradigma cambia de “No puede confiar en la máquina” a “No puede confiar en el ser humano”
PD: Como recompensa personal, hoy me inscribí en este curso de Python para obtener un certificado de comercio algorítmico. (Para divulgación completa, no estoy afiliado a esta organización, publicidad gratuita)
