¿Cuáles son algunos ejemplos de uso de modelos no lineales para regresión?

Hay muchas relaciones en el mundo que no son lineales. Sin embargo, la forma más fácil de lidiar con estos en la regresión es transformar las variables (por ejemplo, tomando registros o raíces cuadradas de variables independientes o…
Cómo evaluar un experimento además de usar una diferencia en regresión de diferencia

No estoy de acuerdo con que “normalmente usamos una regresión diff-in-diff”, no es una técnica muy confiable y tiene pocos éxitos. Cuando hay una respuesta clara que cualquier método encontraría, la regresión de diferencia en diferencia probablemente estará…
¿Qué es la selección de variables en bloques cuando se hace un análisis de regresión?

He estado tratando de resolver esto, y estoy luchando. La respuesta de Peter corresponde a lo que leí, pero pasa por alto el tema. Mi razón para hacer la pregunta es determinar si es igual o similar a…
¿Necesito tener grupos similares en una regresión de diferencia en diferencia?

Definitivamente trae cualquier inferencia causal que podría estar tratando de cuestionar. Tener el grupo de comparación desequilibrado en observables no necesariamente mata su diff-in-diff. Eso es lo bueno de la regresión múltiple; puede pegar esas variables en su…
El mejor ajuste de línea se puede encontrar analíticamente por el método de mínimos cuadrados. ¿Podemos decir que la regresión lineal (mínimos cuadrados) tiene un optimizador?

¡Seguro! En realidad, hay lugares en los que tiene sentido hacerlo de esta manera. El siguiente ejemplo puede no ser realista para la regresión lineal (o realista en cualquier caso), pero le da la idea general. Suponga que…
Cómo hacer ingeniería de características para la regresión no lineal correcta

Si entiendo correctamente, Data_Vol es su única característica. Intentó ajustar una línea a través de los datos agregando términos polinómicos. Simplemente mirando los datos, debería ser bastante obvio que cualquier línea de regresión no tendrá sentido. En x…
¿Cuántas muestras de entrenamiento se necesitan para obtener un modelo confiable en ML?

No existen reglas estrictas para saber cuántos datos necesitamos para respaldar la creación de un buen modelo. Cada problema en el que trabajamos es diferente, con una variedad de limitaciones y compensaciones que deben considerarse. La cantidad correcta…
¿Cómo funciona la regresión lineal múltiple en variables categóricas?

Usar una regresión lineal en este contexto es equivalente a asumir que el efecto de cada variable en [math] y [/ math] es aditivamente separable. Mecánicamente, realizaría la regresión codificando (número de categorías – 1) variables ficticias para…
¿Qué algoritmo (s) de aprendizaje automático es el mejor para la regresión no lineal con un número limitado de datos?

Como ha agregado tantas restricciones al problema, gran parte de los algoritmos conocidos se descartan solo en el primer filtro. Puede comenzar con Lazo y Regresión de cresta . Dado que sus datos son de naturaleza no lineal…
Para una inteligencia artificial, ¿qué es la regresión simbólica no lineal?

Pienso en la regresión simbólica no lineal como un término medio de regresión lineal y regresión no lineal. La regresión lineal es una línea recta a través de su conjunto de datos. Si sus datos no se encuentran…

Supreme Topics

¿Qué película representa mejor la IA (Inteligencia Artificial) entre 2012-2016?

¿Qué se sabe sobre Alteryx, un jugador de SaaS en el mercado de Business Intelligence and Analytics?

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Hipotéticamente, ¿sería posible cultivar tejido cerebral usando células madre y luego usarlo como un procesador distribuido para tareas de aprendizaje complejas?

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más creativas de inteligencia artificial / aprendizaje automático?

¿Se ha recuperado el conocimiento que se perdió cuando se quemó la Biblioteca de Alejandría y se ha recuperado y existe en Internet desde que han pasado 2065 años?

¿Cuál es el mejor teléfono para comprar menos de 20,000 hasta el 5 de enero de 2017 en todas las esferas, como la pantalla de la cámara y el procesador?

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¿Qué tan técnico es internet?

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En el muestreo de importancia, ¿cuál es la diferencia entre [matemáticas] p (x) [/ matemáticas] y [matemáticas] q (x) [/ matemáticas]?

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