¿Hay algún algoritmo de compresión de texto con pérdida?

Hay filtros con pérdida que puede aplicar al texto que harán que el texto se comprima más pequeño. Por ejemplo: elimine algunos o todos los signos de puntuación, elimine todos o espacios en blanco adicionales, conviértalos en un…
¿Cómo Dropbox encripta y comprime mis archivos y me los sirve instantáneamente?

La respuesta de Michael Hamburg es perfecta. Solo para explicar un poco más: – Cifrado a través de la red: Dropbox utiliza HTTPS (SSL) para el cifrado de datos a través de la red. En el protocolo HTTPS,…
¿Cómo mejora BWT la compresión?

Un desarrollo muy prometedor en el campo de la compresión de datos sin pérdida es el Algoritmo de compresión de Burrows-Wheeler (BWCA), introducido en 1994 por Michael Burrows y David Wheeler. El algoritmo recibió una atención considerable debido…
¿Puede la inteligencia artificial mejorar la compresión de datos?

Sí, ya lo hace. Como un simple ejemplo tomaremos el caso de la compresión de imágenes. Recientemente, las redes neuronales se implementaron con éxito para mejorar la calidad percibida de las imágenes comprimidas, generalmente agregando una pérdida perceptual…
¿Cómo mejoran los algoritmos de compresión?

En mi explicación, usaré el concepto de entropía de una variable aleatoria. El método al que se hace referencia en la pregunta, la codificación de Huffman, es demostrablemente imbatible siempre que conozca la función de densidad de probabilidad…
¿Cuál es el mejor algoritmo de compresión de texto?

Si por “mejor” se refiere a la relación de compresión, de acuerdo con el Benchmark de compresión de texto grande es CMIX. El único problema es que necesita una computadora con 32 GB de memoria para ejecutarlo. Y…
Con información que se duplica cada año, ¿es posible tener más datos que los átomos totales del universo?

Estás confundiendo cosas muy diferentes. La Ley de Moore, que es un término flexible en primer lugar, habla sobre el crecimiento del poder computacional, y aproximadamente lo vincula como duplicado cada 18-24 meses. Esto no significa que obtengamos…
¿Por qué los algoritmos de compresión de datos sin pérdida no funcionan bien en archivos de video?

Respuesta corta: falta de cuantización. Respuesta larga: lea a continuación. Antes de proporcionar la respuesta a su pregunta exacta, echemos un vistazo al diagrama de bloques del codificador y decodificador del reconocido estándar de compresión de video H.264.…
¿Por qué los subtítulos de películas en Internet casi siempre están en formato .zip?

Creo que la razón detrás de esto no es más que ” Para ahorrar recursos del servidor “. Lo que le parece “tan pequeño” puede no parecerlo cuando se ve desde el lado del servidor. por ejemplo, En…
Cómo instalar accesorios de compresión en tubos de plástico

Use accesorios de compresión en áreas confinadas, como debajo de fregaderos. Soldar en estas áreas puede ser incómodo y peligroso. Aplique accesorios de compresión a las juntas que no se moverán después de que se haga la junta.…

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Con la automatización llegando al mundo, ¿qué crees que es lo próximo que le pasará a la gente?

Cómo determinar los colores del sitio web

¿Cómo se comparan las cámaras de lentes intercambiables sin espejo Nikon, Canon y Sony en el mismo rango de precios?

¿Cuáles son las diferencias entre la Canon T4i y la Canon T3i?

Cómo optimizar la transmisión de video en vivo usando PiCam

¿Por qué no puedo conectarme a wifi aunque conozco la contraseña?

¿Cuál es la relación entre la informática sin servidor y los microservicios?

¿Desde dónde puedo aprender estructuras de datos en Bhopal?

¿Cuál es la forma más efectiva de borrar datos de una PC?

# redes de computadoras (CSE) Tengo una duda sobre el enfoque de capas. Los datos reales se transfieren a través de la capa física, pero ¿por qué todas las otras capas, como el transporte o la red, también transfieren datos en diferentes formas, como paquetes o segmentos? ¿Qué tipo de datos es ese?

¿Cómo calculo la probabilidad de que alguien compre mi spray de calvicie?

¿Por qué los ataques de fuerza bruta en contraseñas son una preocupación?

Quiero una laptop Apple. ¿Cuál debería obtener?

Si tuviera que usar el descenso de gradiente por lotes para el entrenamiento de una red neuronal artificial en lugar del descenso de gradiente estocástico, que es mejor para evitar los mínimos locales, ¿podría mejorar la resistencia para quedarse atrapado en los mínimos locales al agregar ruido aleatorio a la función de error?

Estoy interesado en algoritmos. Planeo hacer una maestría en informática teórica en una de las 20 mejores universidades. ¿Cuán significativamente ayudará a hacerme digno de la industria?