¿Cuál es una explicación intuitiva para el equilibrio de sesgo-varianza?

Al igual que Yu Feng, recomiendo echar un vistazo al curso Caltech ML de Yaser Abu-Mostafa, Lecture 8 (Bias-Variance Tradeoff). Aquí está el buen ejemplo que Yaser dio en el video que Yu vinculó: Digamos que está tratando…
¿Qué es una comprensión intuitiva del análisis factorial?

Lanzas una red y sacas muchos peces del mar. Algunos peces son grandes y otros pequeños. Le gustaría saber con precisión cuáles son grandes y cuáles son pequeños, por lo que se dispuso a medirlos. Rápidamente se da…
¿Cuál es la diferencia entre el clasificador Naive Bayes y la máquina Bayes Point?

La principal diferencia que distingue a la máquina de puntos Bayes de otros clasificadores bayesianos es la forma en que se entrenan los pesos. Un clasificador bayesiano, por ejemplo, clasifica un punto de datos [matemática] x [/ matemática]…
¿Qué es una explicación intuitiva para las redes neuronales?

Una red neuronal artificial (NN para abreviar) es un clasificador . En el aprendizaje automático supervisado , la clasificación es uno de los problemas más destacados. El objetivo es clasificar los objetos en clases (la terminología no debe…
En la extracción de relaciones (PNL), ¿cuál es la diferencia entre la extracción de relaciones supervisada, semi-supervisada y no supervisada?

En el aprendizaje supervisado, hay un gran conjunto de datos que tiene todo lo que el alumno podría necesitar. Tiene documentos junto con todas las relaciones entre las palabras y el texto que desea. El alumno necesita aprender…
¿A qué tipo de personalización en Machine Learning se refería Andrew Ng en su artículo de Harvard Business Review sobre las capacidades de IA?

La IA es un conjunto de herramientas y conceptos, pero cubren una gran variedad de problemas y temas. Por ejemplo, el reconocimiento de voz y el reconocimiento de imágenes alguna vez se vieron como IA, y son problemas…
¿Cuándo la regresión logística funciona mal y se debe preferir la máquina de vectores de soporte (SVM)?

A2A. La regresión logística, con {-1, +1} codificaciones de clase y [math] \ ell_2 [/ math] -regularization conduce al siguiente problema de optimización: [matemáticas] \ min_ {w} \ lambda \ | w \ | ^ 2 + \…
¿Por qué se supera un clasificador supervisado?

Es un poco extraño decir “clasificador supervisado”. La clasificación es un tipo de aprendizaje supervisado solamente. Y también es una pregunta vaga porque hay varios tipos de algoritmos / modelos de clasificación utilizados en el aprendizaje automático como…
¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado, no supervisado, refuerzo y aprendizaje profundo?

El aprendizaje supervisado significa que tenemos un conjunto de datos que incluye los valores objetivo (los valores que deseamos predecir). Intentamos aprender una función que predice correctamente los valores objetivo de las otras características, que luego se pueden…
¿Cuántas muestras de entrenamiento se necesitan para obtener un modelo confiable en ML?

No existen reglas estrictas para saber cuántos datos necesitamos para respaldar la creación de un buen modelo. Cada problema en el que trabajamos es diferente, con una variedad de limitaciones y compensaciones que deben considerarse. La cantidad correcta…

Supreme Topics

¿Puede mi PC ejecutar Battlefield 1 con las siguientes especificaciones?

¿Cuál es la diferencia entre [matemáticas] 2 ^ {n ^ {o (1)}} [/ matemáticas] y [matemáticas] 2 ^ {O (n ^ e)} [/ matemáticas] (para algunos e <1)?

¿Cuál es el mejor teléfono inteligente Android que tiene una buena cámara y no supera los $ 300?

¿Cuánto ha afectado Internet a la eficiencia de la investigación académica?

¿Ha habido nuevos algoritmos brillantes de informática en los últimos 10 años?

¿Pueden dos empresas conspirar para trabajar juntas para identificar a un usuario anónimo basado en IP?

Si hay un convertidor que hace un sensor de recorte de fotograma completo para GH4, ¿por qué no hay un convertidor que actualice de una Canon APS-C a una Canon de fotograma completo?

¿Quién inventó la copia como una habilidad (no Xerox)?

¿Google Chromebook es adecuado para la India? En un país con poca conectividad a Internet, ¿tiene algún sentido comprar un Chromebook?

¿El ataque Man-in-the-middle está restringido a la misma red, o se puede hacer en WAN?

¿Cómo debo arreglar mi computadora mientras muestra que no se encontró ningún dispositivo de arranque?

¿La lente de la cámara para móviles da el efecto DSLR?

¿SymPy es tan poderoso como Maple / Mathematica para las matemáticas simbólicas?

¿Cuáles son los algoritmos de aprendizaje automático más importantes? ¿Cuáles son los algoritmos más comúnmente aplicados al atacar un problema?

¿Qué es el paquete ip?