¿Cuán eficiente es la computación en la nube?

La respuesta corta es que la computación en la nube, por ejemplo, Amazon AWS, depende en gran medida de la virtualización. Por lo tanto, si una organización toma, por ejemplo, 20 servidores físicos que han estado ejecutando y que han estado utilizando energía, y todo esto pasa a utilizar un proveedor de la nube con servidores virtuales, el consumo general de energía se reducirá considerablemente. Esto se debe a que cada blade que tiene el proveedor de la nube usaría aproximadamente la misma energía que uno de esos servidores físicos, pero puede ejecutar incluso los 20 como servidores virtuales. El menor consumo de energía significa que se requieren menos servicios auxiliares, como refrigeración y menos combustibles fósiles quemados, lo que es bueno para el medio ambiente.

Algunas cifras de Microsoft: http://bit.ly/cWYoqw

Configuración del servidor
Vatios promedio
kWh / año (proyectado)
Físico (DC independiente + Intercambio independiente)
201.3 (92.5 DC + 108.8 Exch.)
1774 (810 DC + 964 Exch.)
Virtual (DC VM y Exchange VM en un servidor host físico)
103,5
898

Configuración del servidor
Vatios promedio
kWh / año (proyectado)
Físico (dos servidores IIS independientes)
244.8 (122.4 × 2)
2146 (1073 × 2)
Virtual (dos máquinas virtuales que ejecutan IIS en un servidor host físico)
124,1
1073

Puede ver aproximadamente la mitad del consumo de energía, y esto es conservador, por ejemplo, generalmente en un servidor ESX en mi empresa, ejecutamos entre 10-20 servidores virtuales.

Por supuesto, una organización no necesita moverse a la nube para obtener estos beneficios, siempre puede simplemente virtualizarse dentro de sus centros de datos internos existentes y reducir su consumo general de energía. La computación en la nube puede ser una opción más barata y más rápida.

En pocas palabras, depende. Por un lado, está claro que la computación en la nube puede ser más eficiente ‘por unidad de computación’ (sea lo que sea) debido a las mejores tasas de utilización, una mejor planificación de la capacidad y las economías de habilidad y escala que los proveedores de computación en la nube pueden reunir.

Por otro lado, hay otros dos temas cruciales a considerar.

La llamada ‘paradoja de Jevons’, que establece que “el progreso tecnológico que permite una mayor eficiencia también aumenta el uso, y eventualmente impulsa el consumo agregado hacia arriba en lugar de hacia abajo”. Hemos visto esto con prácticamente cualquier fuente de energía y avance tecnológico de eficiencia energética. En pocas palabras, con la computación en la nube estamos listos para hacer más computación y eventualmente consumir más energía en términos absolutos, a pesar de que la eficiencia por unidad bien podría mejorarse enormemente.

La otra cosa a considerar es que la potencia utilizada en la provisión de computación en la nube también es importante. Entonces, si todos los grandes proveedores de computación en la nube aprovechan la electricidad de fuentes ambientalmente nocivas, eso tampoco es muy bueno. Si, por otro lado, obtienen energía eléctrica sostenible, la situación cambia drásticamente. De hecho, Greenpeace lo mencionó en su informe de abril de 2010: Make IT Green: Cloud Computing y su contribución al cambio climático. Mi comentario sobre este informe de Greenpeace es de dominio público en otro lugar, si es de interés.

La computación en la nube ha recibido recientemente una atención considerable, como un enfoque prometedor para la prestación de servicios de TIC al mejorar la utilización de los recursos del centro de datos. En principio, la computación en la nube puede ser una tecnología inherentemente eficiente en el uso de la energía para las TIC, siempre que su potencial de ahorro de energía significativo que hasta ahora se haya centrado en los aspectos del hardware, pueda explorarse por completo con respecto al funcionamiento del sistema y los aspectos de la red. Por lo tanto, este documento, en el contexto de la computación en la nube, revisa el uso de métodos y tecnologías que se utilizan actualmente para el funcionamiento eficiente de la energía del hardware y la infraestructura de red. Después de examinar algunas de las mejores prácticas actuales y la literatura relevante en esta área, este documento identifica algunos de los desafíos de investigación clave restantes que surgen cuando tales técnicas de ahorro de energía se extienden para su uso en entornos de computación en la nube.

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