¿Cuáles son las perspectivas laborales de las bases de datos / minería de datos, inteligencia artificial / aprendizaje automático y redes y seguridad en los Estados Unidos?

Se pronostica que el gasto mundial en TI superará los $ 3,7 billones en 2013, un aumento del 3,8 por ciento respecto al gasto proyectado de 2012 de $ 3,6 billones, pero es la perspectiva para Big Data lo que está creando mucha emoción, según Gartner, Inc. “Para 2015, 4,4 millones de TI Se crearán empleos a nivel mundial para soportar Big Data, generando 1.9 millones de empleos de TI en los Estados Unidos “, dijo Peter Sondergaard, vicepresidente senior de Gartner y jefe global de Investigación. “Además, cada función relacionada con los grandes datos en los Estados Unidos creará empleo para tres personas fuera de TI, por lo que en los próximos cuatro años la economía de la información generará un total de 6 millones de empleos en los Estados Unidos”. Es un desafío. No hay suficiente talento en la industria. Nuestros sistemas educativos públicos y privados nos están fallando. Por lo tanto, solo se completará un tercio de los trabajos de TI. Los expertos en datos serán un bien escaso y valioso ”, dijo Sondergaard. “Los líderes de TI necesitarán un enfoque inmediato en cómo su organización se desarrolla y atrae las habilidades requeridas. Estos trabajos serán necesarios para hacer crecer su negocio. Estos trabajos son el futuro de la nueva economía de la información “. Sondergaard recientemente proporcionó las últimas perspectivas para la industria de TI. Dijo que la industria de TI está entrando en el nexo de fuerzas, que incluye una confluencia e integración de la nube, la colaboración social, la tecnología móvil y la información. “Este es un momento de cambio acelerado, donde su arquitectura de TI actual quedará obsoleta”. Dijo Sondergaard. “Debe liderar este cambio, destruir selectivamente los sistemas de bajo impacto y cambiar agresivamente su estructura de costos de TI. Este es el nuevo mundo del nexo, la próxima era de la informática “.

ref: Big Data está creando grandes empleos: 4.4 millones para 2015

Algunas habilidades específicas que pueden ayudarlo a expandir su carrera en Big Data son:

  • Minería de datos y técnicas de aprendizaje automático
  • Herramientas de visualización de datos
  • Almacenamiento de datos
  • ETL (extraer, traducir, cargar)
  • Hadoop (Hadoop es un proyecto de Apache para proporcionar una implementación de código abierto de marcos para una informática y almacenamiento de datos confiables, escalables y distribuidos).
  • Modelado predictivo
  • Modelado estadístico con herramientas como R, SAS o SPSS
  • Bases de datos estructuradas y no estructuradas