Las GPU móviles son muy relevantes en situaciones en las que uno necesita hacer muchos cálculos localmente (por ejemplo, no en la nube) y rápidamente.
- El más grande en el que puedo pensar es en audífonos y audífonos para personas con discapacidades. Por ejemplo, una cámara que puede decirle al usuario lo que está viendo en tiempo real.
- Traducción en tiempo real y tal vez incluso síntesis de audio basada en red neuronal en tiempo real (ver el trabajo reciente de Baidu SVAIL sobre Deep Voice).
- En robótica, los algoritmos de vuelo de Drone y la latencia de reacción están limitados por la cantidad de computación a bordo a la que tienen acceso. Si uno pudiera implementar una GPU de primera clase con un factor de teléfono inteligente (con bajos requisitos de energía), permitiría una visión y capacidades de planificación sustancialmente mejores en robótica muy móvil (no solo métodos basados en redes neuronales, sino también métodos estadísticos más tradicionales) )
- Robótica submarina, donde es muy costoso tener una conexión remota al robot.
- La robótica del espacio exterior, donde la latencia de comunicación es inaceptable para el control robótico en tiempo real y el costo de lanzar una carga útil al espacio exterior es aproximadamente su peso en oro.
