Bayesian es un modelo modelo estocástico utilizado para gamificar un problema.
El enfoque evolutivo es un modelo de optimización de problemas, que se basa en el modelo biomimético de la vida útil.
El conexionismo es un enfoque teosófico del problema de la vida a través de la inteligencia, produce fenómenos paranormales como la telepatía en un cambio de vida psiquiátrico, filosófico y antropomórfico. El modelo más cercano es la ” Arquitectura Cognitiva “; Un ejemplo es OpenCog.
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Por cierto, la IA no necesita ser un modelo de aprendizaje, hay muchos enfoques de automatización e inteligencia además del aprendizaje. Como Stigmregy
Para dominar un algoritmo de IA, primero necesitará una avalancha de datos, luego necesitará la arquitectura Deep Mind para realizar la inteligencia de tiempo de ejecución de los flujos de datos.
