No tengo mucha idea sobre la textura de la imagen, aparte de usar la función matlab.
La búsqueda rápida dio estos resultados:
Extracción de características de textura de imagen usando el enfoque GLCM – Página en ijsrp.org
Un método de extracción de características de textura rápida para la segmentación de imagen basada en la región – Página en slu.edu
- Con una base sólida en Python, ¿sería más importante aprender C o estructuras de datos y algoritmos primero?
- ¿Dónde puedo obtener la mejor implementación de Java del algoritmo de ruta más corta de Dijkstra?
- ¿Existe algún algoritmo de clasificación con O (n) en el tiempo y O (n ^ 2) en la complejidad del espacio?
- Cómo resolver el problema de recolectar manzanas usando programación dinámica
- ¿Cómo se puede hacer un sistema como Google AdWords y AdSense?
Algoritmo de extracción de características de textura basado en la teoría de Proyección sobre conjuntos convexos (POCS) – Página en microsoft.com
UN NUEVO ALGORITMO DE EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS PARA LA CLASIFICACIÓN EFICIENTE DE LAS IMÁGENES DE TEXTURA – Página en scientificbulletin.upb.ro
FAST (Características de la prueba de segmento acelerado), SIFT (Transformación de características invariables de escala), PCA-SIFT (Análisis de componentes principales-SIFT), F-SIFT (fast-SIFT) y SURF (aceleraron características robustas). – Un estudio comparativo de algoritmos de extracción de características de bajo nivel de imagen
