No.
La mayoría del aprendizaje automático no está construyendo modelos, está masajeando datos, por lo que deberá familiarizarse con las técnicas de disputas de datos.
Mis primeras 10 preguntas de la entrevista no discuten en absoluto la construcción de modelos. Si no puede explicarme cómo limpiar los datos que utilizará para los modelos de aprendizaje profundo que ha dominado, será una entrevista realmente corta.
- Yoshua Bengio: ¿cuáles son las preguntas abiertas más importantes en el aprendizaje profundo?
- ¿Qué tan avanzado es el aprendizaje autónomo robótico?
- ¿Cómo se justifica el uso de la desigualdad de Hoeffding para demostrar que el aprendizaje es factible?
- ¿Cuál es el estado del arte en reconocimiento de voz en 2016?
- ¿Qué significa el aprendizaje de características en Machine Learning?
La construcción de modelos es solo una pequeña habilidad en el proceso de entrega y solución integral para una empresa.
Cuando me preguntan cuál es la habilidad más importante para ingenieros de datos o ingenieros de aprendizaje automático, digo SQL. ¿Por qué?
La mayoría de los datos tabulares se encuentran en una base de datos. SQL es el lenguaje de las bases de datos relacionales. Contrariamente a la creencia popular en este momento, la mayoría de los datos que se modelan no son grandes datos, son datos en estas bases de datos. Los datos en estas bases de datos están en tablas que están conectadas mediante claves. Eso significa que necesitará escribir consultas para crear un único conjunto de datos tabulares que sus modelos puedan usar y para hacerlo necesitará conocer SQL.
No puede llegar a B (construir modelos geniales) sin pasar A (cosas sucias y que consumen mucho tiempo en la limpieza de datos)
Si me dijeras en una entrevista que dominas el aprendizaje profundo, entonces te entregaría un marcador y te pediría que dibujes el perceptrón más simple, ¿entonces te pediría que dijeras qué podría hacer esa neurona simple?
Muchos nuevos en el campo creen que pueden reducir un salario de seis cifras como ingeniero de aprendizaje automático después de seis meses de capacitación.
Odio ser el portador de malas noticias, pero eso no es probable que suceda.
Tampoco estoy tratando de desanimarte. Puedes hacer cualquier cosa que te propongas, pero establecer expectativas realistas es parte de la vida.
Consulte mi curso rápido sobre algunos algoritmos tradicionales utilizados para la construcción de modelos en Python. Es gratis y puedes terminarlo en un almuerzo largo.
Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy
Además, si está interesado en aprender sobre ingeniería de datos, aquí hay otro curso gratuito en mi serie sobre GCP.
Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos
