¿Cómo aplica Google Machine Learning en la vida cotidiana?
“El aprendizaje automático es una forma central y transformadora por la cual estamos repensando cómo estamos haciendo todo. Lo aplicamos cuidadosamente en todos nuestros productos, ya sea búsqueda, anuncios, YouTube o Play. Y estamos en los primeros días, pero nos verán, de manera sistemática, aplicando el aprendizaje automático en todas estas áreas “.
Sundar Pichai, CEO de Google
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático y sus aplicaciones están en todas partes en nuestra vida diaria, desde escribir una consulta en un motor de búsqueda hasta reservar entradas para un concierto en línea. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite que las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente. En 1959, mientras trabajaba en IBM, Arthur Samuel, un pionero estadounidense en el campo de los juegos de computadora y la inteligencia artificial, acuñó el término “Machine Learning”.
Google aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar a sus clientes una experiencia valiosa y personalizada. Google ya tiene Machine Learning integrado en servicios como Gmail, Google Search y Google Maps.
Estos son algunos ejemplos de los servicios de Google impulsados por Machine Learning.
Gmail: ¿alguna vez se ha preguntado cómo se clasifican los correos en Gmail como sociales, promocionales o primarios y cómo se etiquetan los correos electrónicos, aquí es donde entra el aprendizaje automático. La intervención del usuario se utiliza para sintonizar su umbral. Cuando un usuario marca un mensaje en una dirección consistente, Gmail realiza un incremento en tiempo real hasta su umbral y así es como Gmail aprende para el futuro y luego usa esos resultados para la categorización.
Google Search y Google Maps: Google Search y Google Maps también emplean Machine Learning. Cuando comienza a escribir en el cuadro de búsqueda, anticipa automáticamente lo que podría estar buscando y proporciona términos de búsqueda sugeridos. Las sugerencias podrían basarse en búsquedas anteriores, lo que es popular ahora o dónde se encuentra en ese momento.
Asistente de Google: el Asistente de Google es un nuevo ejemplo de Machine Learning en Android, que lo ayuda con las tareas cotidianas. Assistant hace que sea fácil comprar entradas para el cine mientras viaja, para encontrar un restaurante perfecto para que su familia tome un bocado rápido antes de que comience la película y luego lo ayude a navegar al cine. Hoy, el Asistente de Google está disponible en el nuevo teléfono Google Pixel. Los teléfonos más antiguos tienen una versión anterior llamada Google Now.
Traductor de Google : todos hemos utilizado Google Translate en algún momento. Es gratis, rápido y proporciona una traducción generalmente precisa de una palabra, oración o párrafo que encontramos en otro idioma. Si bien no es 100% exacto, especialmente para bloques de texto más grandes o algunos idiomas específicos, puede proporcionarle un significado general de un texto de idioma extranjero dado. Google Translate funciona utilizando la traducción automática estadística (SMT), donde las computadoras analizan millones de documentos traducidos existentes de la web para aprender vocabulario y buscar patrones en un idioma. Google Translate luego selecciona la traducción más probable estadísticamente cuando se le pide que traduzca un nuevo fragmento de texto.
Google Photos: la aplicación Google Photos permite a los usuarios hacer una copia de seguridad de sus fotos desde múltiples dispositivos en una sola ubicación, al tiempo que recolecta imágenes de las mismas personas u objetos en grupos organizados. Realizará esas tareas automáticamente, creando un álbum que recopila fotos tomadas durante un período específico, como en vacaciones, organizado en un álbum que muestra las “mejores” fotos del viaje. Esas fotos también se etiquetarán con puntos de referencia conocidos que representan y personas que aparecen con frecuencia.
