¿Por qué William Chen eligió las estadísticas en lugar de la informática o la ingeniería informática?

Arriesgaré una suposición educada, y William puede decirnos qué tan lejos estoy 🙂

Creo que una razón circunstancial es simplemente que William tomó Stat 110 un año antes de tomar CS 50. Recuerdo que había decidido concentrarse en las estadísticas al comienzo de su segundo año, incluso antes de presentar el primer conjunto de problemas para CS 50 Pero dejando de lado el tiempo, William se enamoró de las estadísticas (o la probabilidad, para ser exactos) después de tomar 110, al igual que muchos otros (incluido yo). Al principio creo que a William le fascinaba la probabilidad de su elegancia y apreciaba el poder de conceptos como la simetría, el condicionamiento, la representación y la narración de historias. Todavía no había tomado un curso aplicado o de inferencia, pero sin embargo dedujo que le interesaría el análisis de datos dado su amor por la probabilidad. Por lo tanto, su primera pasantía (sin contar un verano en China) fue como analista de datos para Etsy, durante el cual su interés inicial en la probabilidad maduró en una intensa pasión por los datos (sin hipérboles allí).

Por supuesto, el análisis riguroso de los datos (más que la probabilidad) requiere un poco de codificación, y William tomó algunos cursos más en ciencias de la computación (e incluso había participado en un breve programa de incubación “Hack Harvard” después de su curso introductorio de CS ) Sin embargo, en este momento su interés en las estadísticas se había desarrollado de tal manera que creo que llegó a ver la programación más como una herramienta y un medio para un fin, en lugar de un objetivo final. Es decir, no creo que hoy William tenga mucho interés en diseñar aplicaciones web o construir sistemas de nivel empresarial; incluso cuando tomaba cursos que cubrían tales temas, su motivación subyacente generalmente era “¡esto podría ser útil para construir un panel de análisis de datos!”, o “tal vez pueda usar esto para paralelizar mis cadenas MCMC para poder ganar la próxima competencia de Kaggle ! ”

Tampoco creo que William realmente haya tenido especialización en estadística versus informática. En todo caso, la única alternativa en su mente era especializarse en estadística o buscar conjuntamente estadísticas / matemáticas. Resolvió este dilema estudiando estadística para su licenciatura y matemática aplicada para su maestría.

Voy a responder esta pregunta para el cierre, a pesar de que mi buen amigo Raj Bhuptani realmente ha dicho la mayor parte. Raj ha tomado más de 10 clases conmigo en Harvard, la mayoría de ellas estadísticas, por lo que sabe mucho sobre mi interés estadístico. ¡Por favor lea su respuesta también!

Ingresé a Harvard pensando que me especializaría en matemáticas (ya que ese era mi interés académico en la escuela secundaria). Pensé que iría a las finanzas o la consultoría porque eso era lo que todos los demás estaban haciendo en Harvard.

Sin embargo, tuve la fortuna de tropezar con Harvard Stat 110 mi Freshman Fall (casi por casualidad, ya que mi amigo Tony Ho me animó a que lo revisara). Realmente disfruté la clase y me enseñó Joe Blitzstein, así que en el segundo año de secundaria, profundicé en el campo de las estadísticas al tomar aún más clases impartidas por Joe, Stat 210, Stat 211 y Stat 265. Disfruté mucho de eso y me había hundido tanto mucho tiempo en esas clases que no hubiera sido razonable para mí especializarme en otra cosa que no sea estadística.

Estuve internado en Etsy (producto) el verano después de mi segundo año, donde me dieron cantidades ilimitadas de datos interesantes para jugar. Vi en Etsy cuán limitadas serían mis habilidades si solo pudiera hacer estadísticas y no codificar. Ese verano puse mucho esfuerzo en desarrollar mis habilidades para hacer análisis en R. Mis clases antes de ese verano de segundo año estaban muy enfocadas en la teoría con poco énfasis en la aplicación, y vi de primera mano cuán limitado estaría en una industria entorno si no desarrollé mis habilidades de codificación y programación.

Mis años Junior y Senior tomé una carga igual de estadística y cursos de informática. Tomé cursos de informática para poder hacer estadísticas de manera más efectiva. Los cursos de CS que tomé Junior y Senior fueron para ayudarme a mejorar la aplicación de estadísticas (aprendizaje automático, programación paralela, desarrollo web, ciencia de datos), o simplemente temas matemáticos divertidos (estructuras de datos y algoritmos, economía y ciencias de la computación). Nunca me interesó la parte de bajo nivel de la informática como sistemas operativos, compiladores, sistemas, etc. Hay clases de informática que desearía haber podido tomar, pero nunca tuve la oportunidad. Estos fueron la visualización y el procesamiento del lenguaje natural (que son muy relevantes para mí hoy como científico de datos).

Mi interés principal sigue siendo la estadística, pero valoro mucho la informática, ya que me permite hacer análisis más complicados, genera gráficos bonitos, me ofrece nuevas formas de hacer análisis de datos, maneja grandes cantidades de datos y automatiza gran parte de mi trabajo para poder concentrarme en lo que es realmente interesante.

Dicho esto, en realidad declaré un secundario (también conocido como menor) en Ciencias de la Computación mi Spring Senior. Cumplí sus requisitos (accidentalmente) y busqué la secundaria porque no requeriría ningún esfuerzo adicional de mi parte, solo algunos trámites. 😉

Si quieres ver los cursos que tomé, mira ¿Qué clases tomó William Chen mientras estaba en la Universidad de Harvard?