¿Tengo? No.
¿Puedes? Seguro. No hay un solo lugar para un trabajo dado, y algunos estarán más abiertos al trabajo exploratorio o al trabajo en progreso. A veces es importante establecer el punto de datos, incluso si la comprensión no está allí. Además, puede solicitar comentarios que lo ayuden a explicar por qué el método es efectivo.
Si tiene un trabajo sustantivo, no es inapropiado enviarlo a una conferencia con la esperanza de obtener comentarios útiles, pero dependiendo de sus resultados y la conferencia, también es posible que el documento sea aceptado.
- ¿Cuál es la mejor práctica para el aprendizaje de algoritmos y programación?
- ¿Cuáles son las aplicaciones del algoritmo de la Torre de Hanoi?
- ¿La lista vinculada es una estructura de datos estática o una estructura de datos dinámica?
- ¿Cuáles son las cosas adicionales además de DS y Algo serían buenas para la entrevista?
- ¿Qué es mejor si necesito elegir un camino para mi carrera, algoritmos y estructuras de datos, o tecnologías de big data, en las que estoy trabajando actualmente?
Sin la explicación, aunque sea tentativa, es probable que no te acepten en un lugar superior. Sin embargo, puedo asegurarle que si (hipotéticamente) comparó el rendimiento de quicksort en los mismos casos típicos donde quicksort funciona bien, pero con un algoritmo diferente, CCSC (Consortium on Computer Science in Colleges), un sistema de conferencia regional, aceptará el papel. Sin embargo, no es probable que sea aceptado para una revista de primer nivel. Además, tenga cuidado (si hace esto) de no violar las reglas sobre el auto-plagio; cuando se da cuenta, no puede volver a publicar el documento con una pequeña adición de una explicación, incluso si se trata de un nuevo componente crucial.
