¿Los algoritmos están sesgados inherentemente hacia las opiniones subjetivas de sus creadores humanos?

No, un algoritmo es un tipo de construcción matemática. Funciona o no funciona. Sin embargo, los parámetros del algoritmo son un poco subjetivos, pero incluso en ese caso me resulta difícil imaginar que Facebook está haciendo lo que sea que los republicanos lo acusen de hacer. Es posible tener parámetros que se puedan ajustar para introducir un sesgo. La afirmación de Rush Limbaugh me parece ridícula. No solo no sabe qué es un algoritmo, sino que parece ignorar cómo funciona el mundo.

Por ejemplo, con el aprendizaje profundo tenemos un algoritmo que aprende. Algo como esto no está sesgado. El aprendizaje profundo no significa que las máquinas se conviertan en liberales. Esa es una idea ridícula. El aprendizaje profundo aprende lo que se da para aprender. Si alguien proporciona un conjunto de información defectuoso a un algoritmo de aprendizaje profundo cuando está aprendiendo, entonces sí se puede introducir un sesgo en el sistema.

Es interesante para mí que algunas personas se están volviendo paranoicas de la tecnología porque está “hecha por liberales”. Esta es una dirección paranoica extraña que está tomando nuestra sociedad. Me parece profundamente ignorante y peligroso.

Ninguna empresa en su sano juicio, si quiere permanecer en el negocio, va a crear sistemas sesgados para mantener a los clientes interesados ​​y leales. Toda la idea sobre lo que hace Facebook sería subvertida por tal cosa y se irían a la quiebra. Los algoritmos deben acercarse lo más posible a mostrarle a una persona exactamente lo que los involucrará.

Así que soy muy izquierdista, pero tengo amigos que compran en la línea de gancho de la derecha y se hunden y les gusta o publican ese tipo de cosas de modo que veo esa actividad en mi línea de tiempo. Por supuesto que me gusta y publico cosas de izquierda y mis amigos conservadores lo ven en las suyas. Si tengo amigos mayormente conservadores, veré cosas mayormente conservadoras y viceversa. Así es como funcionan las redes sociales. Si los conservadores son minoría, estarán expuestos a muchas cosas de la izquierda. Así es como funciona. Del mismo modo, si las organizaciones de izquierda saben cómo usar las redes sociales mejor que la derecha para publicitarse, al igual que en los medios tradicionales, podemos esperar ver más información de izquierda.

Odio ser político en esta respuesta, pero el ala derecha es intolerante con la izquierda; Claro y simple.

Los algoritmos, en sí mismos, no pueden tener ningún sesgo, ya que funcionan en todas las entradas cuando se implementan en código (también conocido como un programa). Sin embargo, los programas pueden estar sesgados en función de sus aportes.

La historia de Facebook muestra un malentendido fundamental de la informática, ya que confunde un programa con un algoritmo. Sí, un programa claramente puede estar sesgado, pero un algoritmo no puede estar sesgado. Por ejemplo, el feed de Quora está muy sesgado al leer el historial, pero no según mis preferencias establecidas.

Por lo tanto, los algoritmos de aprendizaje automático pueden y tienen sesgo. Los datos de entrenamiento y los resultados deseados que se usan para ajustar el algoritmo naturalmente están orientados a encontrar lo que el entrenador desea. Si hicieran algo más que eso sería un error.

Este es un conjunto de algoritmos diferente al que se enseña en los cursos de CS. Los algoritmos estándar son puramente matemáticos / lógicos en su diseño. Los algoritmos en The Art of Computer Programming son matemáticamente demostrables. El aprendizaje automático está orientado a intentar emular las capacidades humanas cuando se trata de entradas imprecisas, ya sean fotos borrosas o análisis de contenido. Dentro de los algoritmos de aprendizaje automático, usted tiene matemáticas, pero estamos tratando de llegar a una solución al no tener que ser excepcionalmente explícitos. Están enormemente influenciados por los conjuntos de datos de entrenamiento y los ajustes a los potenciales de acción en cada neurona en capas.

TLDR; Sí, lo son y es por diseño.

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