¿Qué tema es adecuado para un taller de aprendizaje automático para estudiantes de secundaria típicos?

La agrupación puede ser una buena idea para un tema de aprendizaje automático (aprendizaje no supervisado) para estudiantes de secundaria, ya que es fácil mostrar las cosas gráficamente en 2D.

Fuera de la cabeza (inspirado en uno de los cursos de aprendizaje automático de Cornell), dado varios grupos sin etiquetar que podrían distinguirse; Aquí hay algunas preguntas divertidas y fáciles (descargo de responsabilidad: tengo una idea deformada de lo que significa divertido y fácil).

Supongo que * podría * darles el código que más toma como entradas:

  • “Distancias” (dependiendo de cómo se definan) entre puntos (ángulos, distancias euclidianas, l_1 distancia)
  • “Decisión tomada” para formar un grupo

y hacer que los estudiantes experimenten para crear sus propios algoritmos de agrupamiento.

Puntos de referencia: compare con las etiquetas verdaderas de los datos que creó. De hecho, ¡los estudiantes de secundaria incluso podrían descubrir algo interesante sobre los datos que tienes de lo que no te diste cuenta!

Sugeriría un enfoque conceptual, destacando algunos algoritmos y cómo se podrían usar en los datos (muchos datos de código abierto del repositorio UCI y paquetes R). La mayoría de los estudiantes de secundaria no tendrán los conocimientos matemáticos para comprender realmente los algoritmos y cómo se construyeron, pero una descripción conceptual podría ser suficiente para interesarlos en aprender más en el campo y obtener los antecedentes matemáticos para convertirse en científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático. .

Tengo un PPT de Machine Learning by Analogy que he usado con estudiantes de secundaria, ingenieros de software y gente de negocios, adjunto aquí, siéntase libre de usar partes si lo considera apropiado (¡solo cíteme, por favor!): Https: //www.slideshare.net/Colle

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