La IA en este momento se trata de que el aprendizaje automático sea realmente bueno para predecir sus necesidades (o, por lo general, sus compras probables) dependiendo de la cantidad de información que pueda obtener sobre sus comportamientos pasados.
Pero en realidad es bastante aburrido, es como una regresión lineal avanzada (prediciendo una dimensión de un punto de datos de las otras dimensiones usando los datos más cercanos a ese nuevo punto de datos).
En cambio, creo que la IA que ENTIENDE correctamente el lenguaje humano, es decir, la comprensión del lenguaje natural, NLU, (no solo a través de plantillas como Siri) es:
- ¿Cómo se evalúa la inteligencia artificial general?
- ¿Qué avances deben lograrse para habilitar la IA general (IA fuerte)?
- ¿Es posible enseñarle a AI qué es el amor?
- ¿Podría la inteligencia artificial ser creada de manera que pueda crear una copia de sí misma?
- ¿Podría una IA crear tecnología, miles de millones de años antes que la nuestra, en el futuro?
- No muy lejos (por ejemplo, 2018) y no requerirá una supercomputadora o computación cuántica porque todo el audio y el texto que un humano haya escuchado o leído en su vida puede almacenarse fácilmente como texto en un disco duro típico, por lo que es solo cuestión de aprendiendo cómo procesar y generalizar a partir de ese aspecto humano.
- Es el tipo de IA más importante porque con el lenguaje humano podemos ingresar / procesar / generar conceptos arbitrariamente complejos como instrucciones, resúmenes y explicaciones sobre cualquier cosa, incluyendo texto o números o imágenes Y porque es un lenguaje sofisticado que nos distingue de los animales, no nuestra visión o audiencia Y las personas ciegas hacen un trabajo bastante bueno en inteligencia.