¿El software de reconocimiento facial ya es un servicio?

¡Está! ¡Muchas compañías han estado haciendo reconocimiento facial como SaaS, y con los grandes jugadores involucrados en los últimos años, es un espacio divertido para estar!

Como ya se mencionó, Google tiene detección de rostros pero no reconocimiento, y Microsoft la tiene como parte de las API de visión por computadora.

Jemsoft (divulgación: trabajo con ellos) tiene reconocimiento facial como parte de nuestra API de visión por computadora MonocularAPI. Lo llamamos identificación facial y se puede usar con imágenes Y video. Monocular también tiene la detección de rostros y el seguimiento de objetos habituales, y también exponemos puntos finales crudos y altamente personalizables como la erosión y la dilatación. Esto significa que puede encadenar comandos junto con nuestros detectores o los suyos, y crear sus propios algoritmos. Lo más importante, es gratis comenzar a usar y asequible a medida que escala.

Recomiendo revisar los documentos para MonocularAPI usted mismo. También tenemos algunos tutoriales, y pronto escribiremos más sobre reconocimiento facial. Además, vea nuestro ejemplo de lo fácil que es detectar pugs (¡mi objeto favorito personal en la red!).

Espero que esto sea útil!

Si está buscando una solución basada en API, puede consultar Sightengine.com

Es posible analizar 2,000 imágenes gratis por mes.

Es una solución automatizada para detectar cosas como contenido para adultos, violencia, rostros y celebridades en imágenes y videos .

La API analiza imágenes y videos más rápido que los humanos. La API puede analizar varios millones de imágenes por día.

Digamos que quieres subir esta imagen y detectar caras:

Aquí hay un ejemplo en Python, usando el SDK:

cliente = SightengineClient (‘{api_user}’, ‘{api_secret}’)
output = client.check (‘face-atributos’). set_url (‘ https://d3m9459r9kwism.cloudfront.net/img/examples/example-coup-1000.jpg&#039 😉

La salida devolverá la clasificación. Un ejemplo:

“status”: “éxito”,
“solicitud”: {
“id”: “req_1VmdzS10f628UBstXdc8c”,
“marca de tiempo”: 1510757582.1956,
“operaciones”: 1
},
“caras”: [
{
“x1”: 0.5698,
“y1”: 0.24,
“x2”: 0.6773,
“y2”: 0.492,
“caracteristicas”: {
“ojo izquierdo”: {
“x”: 0.6507,
“y”: 0.3533
},
“Ojo derecho”: {
“x”: 0.6276,
“y”: 0.328
},
“punta de la nariz”: {
“x”: 0.6391,
“y”: 0.3773
},
“left_mouth_corner”: {
“x”: 0.6222,
“y”: 0.4307
},
“right_mouth_corner”: {
“x”: 0.5964,
“y”: 0.412
}
},
“atributos”: {
“hembra”: 0,14,
“hombre”: 0.86,
“menor”: 0.04,
“gafas de sol”: 0.2
}
},
{
“x1”: 0.6516,
“y1”: 0.3173,
“x2”: 0,7529,
“y2”: 0.5693,
“caracteristicas”: {
“ojo izquierdo”: {
“x”: 0.7493,
“y”: 0.4453
},
“Ojo derecho”: {
“x”: 0,7067,
“y”: 0.4253
},
“punta de la nariz”: {
“x”: 0.7404,
“y”: 0.4787
},
“left_mouth_corner”: {
“x”: 0.7342,
“y”: 0,52
},
“right_mouth_corner”: {
“x”: 0.6951,
“y”: 0.5027
}
},
“atributos”: {
“hembra”: 0,97,
“hombre”: 0.03,
“menor”: 0,37,
“gafas de sol”: 0.01
}
}
],
“medios”: {
“id”: “med_1Vmd6qHpJNWZy053MOT0L”,
“uri”: ” https://d3m9459r9kwism.cloudfront.net/img/examples/example-coup-1000.jpg&quot ;
}
}

Aquí hay un ejemplo del resultado:

Puedes probar la página de demostración: Demo

(descargo de responsabilidad: yo trabajo allí)

Divulgación completa: trabajo para PicScout y hemos estado en la industria de la tecnología de reconocimiento de imágenes desde 2002.

También ofrecemos servicios de reconocimiento facial a través de nuestra API visual. Aquí se incluye una lista completa de las capacidades disponibles, pero para resumir, ofrecemos detección de rostros, reconocimiento de rostros, análisis de personas (datos demográficos en los rostros detectados) y tecnología de reconocimiento de objetos . Todo gracias al aprendizaje profundo 🙂

Trabajamos con una variedad de industrias, incluyendo comercio electrónico, agencias de marca y algunas de las asociaciones de prensa más grandes del mundo. Visítanos aquí y aquí.

Hay un montón de compañías que ofrecen servicios de reconocimiento facial a través de API con precios y soporte de estilo de suscripción.

La mayoría de las personas terminan en este artículo cuando comienzan su investigación, mi startup, Kairos, también aparece en la lista.

Google recientemente comenzó a ofrecer detección de rostros (no reconocimiento) y Microsoft tiene un conjunto de API de visión por computadora, que incluye reconocimiento de rostros.

Espero que ayude 😀
Ben

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