Esta es una pregunta muy difícil: una de las más difíciles de tratar en datos temporales, al menos para responder correctamente en general .
Incluso específicamente , es decir, si tuviera sus datos y supiera su problema exacto, aún podría ser muy difícil de responder. Puede que no sea, pero podría muy bien serlo.
Como ejemplo: supongamos que estamos utilizando datos de series de tiempo multivariadas del mercado de valores (y de hecho del mundo entero) para predecir las caídas del mercado de valores. Esto es bastante difícil, especialmente porque la volatilidad del mercado de valores ha aumentado debido, por ejemplo, a Twitter.
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O podríamos mirar Old Faithful, que estalla en diferentes momentos y el patrón cambia con el tiempo, pero ese patrón es predecible.
Dos extremos del mismo problema.
Una respuesta general a esta pregunta sería responder ambas preguntas, al mismo tiempo. Y así, las preguntas generales son mucho más difíciles que las específicas.
