Data Science es realmente interesante, y probablemente lo sepas si has llegado tan lejos.
A continuación se muestra el camino para comenzar su carrera en ciencia de datos.
1) Las estadísticas son imprescindibles
- Quiero construir un microprocesador. ¿Como empiezo?
- ¿Cómo se programa el hardware de la computadora? ¿Qué lenguaje de programación utilizas si lo hay?
- Estoy en tercer año de ingeniería informática y todavía no soy bueno en programación lógica, ¿cómo puedo superar esto en 3 meses?
- ¿Qué oferta debo aceptar, ingeniería de software en la Universidad de Waterloo o ingeniería informática con una especialización de software en la Universidad de Toronto? ¿Por qué?
- ¿Cómo se mapean los 0 y 1 de salida finales de cualquier software en un voltaje lógico de 0 voltios y 5 voltios?
Para ser un científico de datos, tendrás que ser bueno en estadísticas.
Las estadísticas son muy vastas, pocos temas para comenzar son,
- Conceptos básicos (media, mediana y moda)
- Teoría de probabilidad
- Regresión
Hay muchos sitios en línea como edx, coursera que ofrece cursos gratuitos (sin certificado) en estadística.
2) R o Python
Entonces, una vez que haya terminado con los conceptos básicos de estadística, tendrá que aprender a aplicar los conceptos estudiados y para eso tendrá que tener una comprensión básica de la programación para aprender R o Python.
Tanto R como Python son fáciles de aprender y comprender. Ambos son de código abierto, por lo que puede seleccionar cualquiera de estos, no importa cuál elija. No tiene que dominarlo, simplemente familiarizarse con la sintaxis y sentirse cómodo con ella.
Tutoriales en línea gratuitos para R / Python:
- Thenewboston
- Edx
- Udacity
3) Estadísticas + R / Python
Ahora, una vez que se sienta cómodo con el lenguaje de programación, es hora de aplicar su conocimiento estadístico con la ayuda de R / Python en los datos para obtener información de los datos.
Cursos en línea gratuitos para ciencia de datos:
- Ciencia de datos esencial (Edx)
- La era analítica (Edx)
- Introducción a la ciencia de datos (Udacity)
- Especialización en ciencia de datos (Coursera)
Todos los cursos mencionados son gratuitos para aprender. Es solo que no obtendrá un certificado de finalización, para eso tendrá que pagar.
Esta es la forma en que debe comenzar a construir su carrera de Ciencia de Datos, pero este es solo el comienzo, hay muchas más cosas en la ciencia de datos.
¡Feliz aprendizaje!
