¿Cuáles son los lenguajes de programación básicos para aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data?

KDnuggets (Análisis, Minería de datos, Ciencia de datos, Aprendizaje automático) publicado en enero de 2017 resultados (de IT Best Kept Secret Is Optimization) en “Los lenguajes más populares para ML y DS”. Link abajo.

El lenguaje más popular para el aprendizaje automático y la ciencia de datos es …

A menudo, el sitio publica noticias relacionadas, como:

Cuatro idiomas principales para análisis, minería de datos, ciencia de datos

En mi humilde opinión, varios idiomas se consideran importantes en ML, AI y BD: Python y R como lenguajes basados ​​en datos; SQL (no es un lenguaje, pero …); Java (lenguaje de mascotas de la industria, aunque cosas aburridas …); Matlab o similar (Octave, Julia, Scilab …).

HTH

Hoy en día, casi cualquier lenguaje de programación reciente puede usarse para inteligencia artificial y big data.

La selección del idioma adecuado depende también del objetivo de las tareas a realizar.

Si quieres desarrollar nuevos modelos, iré por R o Python.

Si necesita implementar los modelos en un entorno de producción, dependiendo del sistema final, puede implementar utilizando los mismos idiomas o plataformas de implementación comerciales y especializadas.

En el espacio aplicado, solo se usa un lenguaje para construir modelos del mundo real y es Python .

Claro, puedes escribir tus propios algos en cualquier idioma, pero no estoy seguro de por qué lo harías.

Si te tomas en serio el aprendizaje automático, aprenderás Python .

Si es nuevo en este espacio, eche un vistazo a este curso gratuito sobre los algos utilizados en la construcción de modelos básicos.

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Si eres nuevo tanto en el lenguaje de programación como en el aprendizaje automático, puedes elegir el lenguaje más popular basado en la búsqueda en Internet.

Si está moderadamente familiarizado con los conceptos de aprendizaje automático y desea seleccionar un lenguaje de programación apropiado para el problema en cuestión, entonces la siguiente publicación proporciona una buena guía:

Cómo seleccionar un lenguaje de programación para el aprendizaje automático

Utilicé Matlab y C ++ cuando estudiaba inteligencia computacional en la universidad, así que seguro que funcionará. Sin embargo, no estoy seguro de que califiquen para la etiqueta básica. Python es un lenguaje muy fácil de entender, pero probablemente el mejor consejo es encontrar un lenguaje que se adapte a usted, ya que los conceptos son universales y estará mucho más dispuesto a pasar el tiempo de pantalla necesario aprendiendo si le gusta el idioma.