Big Data está en todas partes y los trabajos de Big Data están en todas partes. Dejemos atrás los clichés y vamos al grano: un profesional de Hadoop puede ganar un salario promedio de $ 112,000 por año y en San Francisco el salario promedio puede llegar a $ 160,000. Ahora que tenemos toda su atención, permítanos profundizar en lo que queremos decir exactamente con un profesional de Hadoop y cuáles son las funciones y responsabilidades de un profesional de Hadoop.
¡La mala calidad de los datos le cuesta a las empresas estadounidenses hasta $ 600 mil millones anuales!
Primero una introducción sobre algunas habilidades generales que se esperan de los profesionales de Hadoop
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos para derivar Business Intelligence
- Analice datos, descubra información, obtenga información y proponga estrategias basadas en datos
- Es bueno tener un conocimiento de lenguajes OOP como Java, C ++, Python
- Teorías de bases de datos, estructuras, categorías, propiedades y mejores prácticas.
- Conocimiento de instalación, configuración, mantenimiento y seguridad de Hadoop
- Una inclinación analítica de la mente y la capacidad de aprender, desaprender y volver a aprender seguramente es útil.
¡El mercado global de Big Data alcanzará $ 122B en ingresos para 2025!
¿Cuáles son los diversos roles de trabajo bajo el dominio de Hadoop?
- Desarrollador Hadoop
- Arquitecto Hadoop
- Administrador de Hadoop
- Probador de Hadoop
- Científico de datos
Solo EE. UU. Podría enfrentar una escasez de 1,4 -1,9 millones de analistas de Big Data para 2018
Roles y responsabilidades del desarrollador de Hadoop:
El trabajo principal de un desarrollador de Hadoop implica la codificación. Básicamente son programadores de software pero trabajan en el dominio Big Data Hadoop. Son expertos en idear los conceptos de diseño que se utilizan para crear amplias aplicaciones de software. Son maestros de los lenguajes de procedimientos informáticos.
Un desarrollador profesional de Hadoop puede esperar un salario promedio de $ 100,000 por año.
Esto es lo que puede esperar como parte de su rutina de trabajo de desarrollador de Hadoop:
- Conocimiento de la metodología ágil para entregar soluciones de software.
- Diseñar, desarrollar, documentar y diseñar aplicaciones Hadoop
- Trabaje con archivos de registro de Hadoop para administrarlo y monitorearlo
- Desarrolle la codificación Map Reduce que funciona a la perfección en clústeres de Hadoop
- Conocimiento práctico de SQL, NoSQL, almacenamiento de datos y DBA
- Experiencia en nuevos conceptos como Apache Spark y programación Scala
- Conocimiento completo del ecosistema Hadoop y Hadoop Common
- Convierta sin problemas requisitos técnicos difíciles de entender en diseños sobresalientes
- Diseño de servicios web para el seguimiento rápido de datos y consultas de datos a altas velocidades
- Probar prototipos de software, proponer estándares y transferirlos sin problemas a las operaciones
¡La mayoría de las compañías estiman que están analizando solo el 12% de los datos que tienen!
Roles y responsabilidades de Hadoop Architect:
Un arquitecto de Hadoop, como su nombre lo indica, es el encargado de la tremenda responsabilidad de dictar a dónde irá la organización en términos de implementación de Big Data Hadoop. Está involucrado en la planificación, el diseño y la estrategia de la hoja de ruta y decide cómo avanza la organización.
Esto es lo que puede esperar como parte de su rutina de trabajo de Hadoop Architect:
- Experiencia práctica en el trabajo con plataformas de distribución de Hadoop como Horton Works, Cloud era, MapR y otras
- Asumir la responsabilidad de extremo a extremo del ciclo de vida de Hadoop en la organización
- Ser el puente entre los científicos de datos, ingenieros y las necesidades de la organización.
- Haga un análisis en profundidad de los requisitos y elija exclusivamente la plataforma de trabajo.
- El conocimiento completo de Hadoop Architecture y HDFS es imprescindible
- Conocimiento práctico de Map Reduce, HBase, Pig, Java y Hive
- Asegurarse de que la solución Hadoop elegida se implemente sin ningún obstáculo
