Es una operación matemática que da nueva forma a una matriz de entrada según una función de “conformación”, almacenada en otra matriz. El resultado es una matriz más larga con la convolución de las entradas.
La función de remodelación a menudo se denomina núcleo de filtro , y es básicamente una “receta” para decirle al DSP cómo cada valor de salida se relaciona con una o más muestras de entrada.
Un ejemplo simple de convolución es el filtro de promedio, donde cada valor de salida es el promedio de 2 o más muestras de entrada.
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Cuantas más muestras se agreguen al promedio, más “lento” será el resultado, ya que la contribución de cada nueva muestra al resultado se reduce, por lo que la salida responde menos a los cambios rápidos en la entrada (también conocido como filtro de paso bajo).
En el dominio de la frecuencia, la convolución es equivalente a un producto de los espectros de frecuencia de entrada y del núcleo. Las matrices de entrada y kernel se convierten y multiplican por FFT. El resultado es entonces IFFT’d para obtener la versión plegada en datos de dominio de tiempo (o dominio de espacio para imágenes).
Un ejemplo de freq. la convolución de dominio son ecualizadores gráficos. El núcleo del filtro es un sobre personalizado hecho para aumentar o reducir diferentes bandas de frecuencia. Por ejemplo, el filtro “Rock EQ” de Winamp tiene forma de U, porque está diseñado para aumentar los tonos graves y altos y reducir las frecuencias centrales.
