¿Hay alguna ventaja de Google Cloud Platform sobre AWS?

¿Cómo se comparan AWS, Microsoft Azure y Google Cloud?

La forma más fácil de comparar los jugadores de servicios masivos en la nube es evaluando el producto, los servicios y las opciones durante una comparación directa para determinar que la nube satisface mejor sus necesidades. Por lo tanto, hemos hecho simplemente eso, balancear Azure, AWS y Google Cloud uno contra el otro durante este cuadro comparativo cara a cara.

Primero, digamos algunas palabras sobre cada una de las plataformas:
Servicios web de Amazon. Lanzado en 2006, AWS incluye un pequeño comienzo en las plataformas opuestas. Con constantes innovaciones y mejoras a lo largo de los años, la plataforma cuenta actualmente con setenta servicios con una gran variedad de cobertura. Los servidores de AWS están disponibles en catorce reinos. La cuota de mercado de la empresa está en constante crecimiento, y la trigésima primera cuota de mercado en el segundo trimestre de 2016.

Microsoft Azure. Desde 2010, Microsoft Azure puede ser un sistema complicado que brinda soporte para varios servicios, lenguajes de programación y marcos totalmente diferentes. son sesenta y siete servicios y centros de conocimiento en treinta reinos totalmente diferentes. Actualmente celebra el Día de San Martín del mercado a partir del segundo trimestre de 2016.

Google Cloud Platform. Introducida en 2011, Google Cloud Platform es la plataforma más joven. Diseñado para satisfacer las necesidades de la Búsqueda de Google y Youtube, se hizo disponible para todos en las cercanías del paquete Google for Work. son casi cincuenta servicios y media docena de centros de conocimiento mundial, con otros ocho, declarados para 2017. Con solo cinco participantes de cuota de mercado y una ampliación, el momento de Google aún está por volver.

AWS vs Azure vs Google: almacenamiento y bases de datos

AWS proporciona almacenamiento temporal (temporal) que se asigna una vez que se inicia la instancia de Asociado en Enfermería y se destruye una vez que se termina la instancia. Proporciona almacenamiento en bloque que es similar a los discos onerosos, allí se conectará a cualquier instancia o se romperá por separado. AWS ofrece conjuntamente almacenamiento de objetos con su servicio S3 y servicios de archivo con masa de hielo. AWS es totalmente compatible con bases de datos relativas y NoSQL y un gran conocimiento.

La plataforma en la nube de Google proporciona igualmente cada almacenamiento temporal y discos crónicos. Para el almacenamiento de objetos, GCP tiene Google Cloud Storage. GCP admite bases de datos relativas a través de Google Cloud SQL. Tecnologías pioneras de Google, como la pregunta masiva, Big Table y Hadoop, unidad de área naturalmente totalmente compatible. Nearline de Google ofrece archivar tan barato como la masa de hielo, sin embargo, casi sin latencia en la recuperación.

Azure usa almacenamiento temporal (unidad D) y Blobs de página (opción de almacenamiento en bloque de Microsoft) para volúmenes basados ​​en VM. Bloquear blobs y archivos sirven para el almacenamiento de objetos. Azure admite cada base de datos relativa y NoSQL, y un gran conocimiento, a través de Windows Azure Table y HDInsight.
Azure Blob Storage puede ser un servicio que almacena conocimiento no estructurado dentro de la nube como objetos / blobs. Blob Storage almacenará cualquier tipo de texto o conocimiento binario, como un documento, un archivo multimedia o un instalador de aplicaciones. El almacenamiento de blobs también se indica como almacenamiento de objetos.

Precios – AWS vs Azure vs Google
Al final del día, todo el mundo necesita saber: “Entonces, ¿qué cantidad es esa con el objetivo de valorarme?” Como resultado de que los costos para cada proveedor se ajustarán a sus deseos y necesidades que tendemos a poder ‘ Cotice precios precisos aquí. Sin embargo, podemos informarle sobre los modelos de valoración que cada proveedor es victimización.

También puede visitar aquí para más detalles.

A partir de hoy, GCP está por delante de AWS en términos de IA . Tienen muchas herramientas bastante poderosas:

  • Análisis de imagen
  • Análisis de video
  • Reconocimiento de voz
  • Análisis de texto
  • Traducción dinámica
  • y otros

Si estuviera desarrollando un producto masivo que tenga que lidiar con conjuntos de IA o Big Data , diría que GCP: son de antemano comparados con sus competidores en esas áreas pico, a pesar de que AWS se está poniendo al día.

GCP también es realmente eficiente si desea construir una arquitectura de microservicios. Su Kubernetes administrado (GKE) es fácil de usar, silencioso y económico para comenzar (aparte del balanceador de carga, pero nada más que AWS) y está bien integrado con sus otros servicios.

AWS tiene otras ventajas, principalmente en el lado del ecosistema sin servidor y móvil. Una comparación simple de lado a lado no es tan fácil de hacer, depende de sus necesidades y el mercado está evolucionando muy rápido.

Debe echar un vistazo a Cloudscreener, un motor de decisión en la nube, que le permite encontrar los mejores recursos en la nube según sus necesidades. Es una herramienta gratuita que lo ayudará a ahorrar y no perder tiempo en preguntas no relacionadas con el producto. Si ya sabe lo que está buscando en términos de precio, rendimiento, ubicación … eso lo ayudará a tomar la decisión correcta.

Dos ventajas principales de GCP sobre AWS son:

  1. Red : GCP utiliza la misma infraestructura que otros servicios de Google como Search, Gmail y Drive. Esto significa que los clientes de GCP ejecutan su aplicación en la mejor infraestructura de red ofrecida hoy.
  2. Mantenimiento con tiempo de inactividad cero : la infraestructura de Google tiene una característica interesante llamada migración en vivo que permite migrar los recursos del cliente sin afectar su carga de trabajo. Esta característica se utiliza mucho para proporcionar mantenimiento sin tiempo de inactividad a los clientes. Por ejemplo, si Google decide actualizar su SW en una máquina, migra en vivo todos los recursos fuera de esa máquina en lugar de actualizar y reiniciar la máquina con la carga de trabajo del cliente.

Depende de cómo veas las cosas. Por ejemplo, AWS tiene claramente más productos, lo que para principiantes puede ser muy confuso, consulte, por ejemplo, AWS en inglés simple. GCP tiene (al menos por ahora) una división más simple de productos en mi opinión. Para alguien que puede ser bueno para alguien que no.

Creo que realmente depende de la persona y para qué caso de uso desea utilizar un proveedor de nube en particular.

Google tiene una ventaja discutible en el espacio de inteligencia artificial y aprendizaje automático: una ventaja inicial, pero AWS se está dando cuenta rápidamente a este respecto.

Como una arquitecta en la nube que utilizó ambas plataformas para la producción. Puedo decir que GCP es mucho más fácil y tiene la mayoría de las cosas que cualquier empresa necesita.

Para simplificar, y si está utilizando las API de Google, es bueno que todo en la misma plataforma.