¿Qué es mejor para el aprendizaje automático de Arduino o Raspberry Pi?

Raspberry Pi es mejor para el aprendizaje automático. Aquí están las razones.

1. Raspberry Pi es una computadora de placa única que puede ejecutar sistemas operativos basados ​​en Linux. Donde más Arduino es una placa basada en un microcontrolador, por lo tanto, no es posible el portado del sistema operativo basado en Linux
2. Raspberry Pi puede ejecutar Linux a bordo, lo que significa que tiene n cantidad de bibliotecas y paquetes de soporte para el aprendizaje automático. por ejemplo, gstreamer, ffmpeg, OpenCV, Python, GCC, etc. Será un proceso muy fácil y similar aprender el aprendizaje automático en Raspberry Pi si está familiarizado con Ubuntu o un sistema operativo Linux similar en una computadora de escritorio.
3. Lo último pero muy importante es el apoyo de la comunidad. Al pensar que Arduino y Raspberry Pi tienen una muy buena comunidad, agregue soporte de blog en línea, particularmente para aprendizaje automático, Raspberry Pi tiene un amplio soporte de comunidad disponible. Puede aprender fácilmente de cientos de artículos en línea de Machine Learning en Raspberry Pi en línea.

Espero que esto responda a sus preguntas.

Feliz ingeniería! ¡Innovar! ¡Aprende! 😀

Francamente hablando, ninguno de esos.

Para el caso, cuando ya ha aprendido el modelo y tiene muchos coeficientes para ejecutar en los datos de entrada, ambos pueden ser útiles. He sido testigo de personas que incorporan modelos de regresión lineal en Arduino o incluso cosas más delgadas.

En Arduino, la receta se cocina con C. En Pi, tienes el soporte de python y muchas librerías de código fuente.

Si realmente quieres aprender los modelos en el tablero, debes elegir algo más como los tableros de Nvidia. No puedes ir lejos con Pi.

Definitivamente Pi. Tiene magnitudes más potentes, y puede conectar fácilmente una cámara, un teclado, un mouse, una pantalla, etc. Al instalar Linux, Python, etc., puede construir prácticamente todo el software ML / AI que desee. Más lento que una PC, pero si eso es un problema depende completamente de lo que pretendes hacer.

Como arduino tiene muy poca memoria y la velocidad de procesamiento no es mucha, ya que vas más alto con las operaciones.

Así que preferiré Raspberry pi.

Una cosa más si conoces cualquier microcontrolador, entonces comienza a aprender Raspberry; de lo contrario, primero prueba con Arduino.

Realice 2–3 proyectos y luego continúe con Raspberry pi.

obviamente frambuesa pi pero no en un solo nodo.

puede usarlos en paralelo para el cálculo, así que calcule el costo de la tarjeta gráfica nvidia.

La tarjeta nvidia 1080 2560 unidad cuda que funciona a 1.6 ghz cuesta 600 y 400 dólares para que el escritorio la ejecute.

raspberry pi dual core 1 ghz 20 usd

entonces tendrá 20 * 30 = 600 o 20 * 50 = 1000 usd

30 pi o 50 pi

para que pueda hacer una red neuronal de 30 pi con instrucción de brazo de 32 bits de largo

Entonces, con respecto a GPU 1080, cada núcleo de Cuda hará el cálculo de la función sigmoidea de la neurona en 100 ciclos

mientras que pi tomará un máximo de 10 ciclos

así que también la memoria de retención puede soportar la función de activación de probabilidad también

Por lo tanto, es más compatible con la red Beura.

y la red neuronal son una de las mejores técnicas de aprendizaje automático.

mientras que usted puede hacer una base de datos distribuida y otro tipo de aprendizaje en pi.

Ninguno de esos. Solo los niños emocionados usan todo esto. Bueno, si quieres aprender máquina y robótica en sentido real, consigue que algunos libros tengan IA. tener una introducción al tema.

Ve a esto Alimentando a los robots del mundo.