Ve a preguntarle a Chomba o Roman o mira la maldita biblia de William Chen de una respuesta sobre esto. (Sigue a los tres).
Tomé una clase en la universidad (y otra más tarde) y luego hice algunos de mis propios trastes en el trabajo y en el lado (y en mi trabajo actual), pero no tengo el tiempo o la justificación para llegar tan lejos como me gustaría en este momento.
Lo que haría si quisiera entrar ahora:
- ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las API de servicios cognitivos de Microsoft?
- ¿Cuál es la explicación de la causa de la explosión y desaparición del gradiente de red neuronal recurrente RNN?
- ¿Hay alguna manera de hacer una clasificación de múltiples etiquetas en los árboles de decisión usando R / Python?
- ¿Cómo funciona el algoritmo de recomendación de filtrado basado en contenido?
- ¿Cómo probar formalmente que el producto de dos núcleos es un núcleo? Si K1 (x, x1) y K2 (x, x2) son ambas funciones del núcleo, entonces K1 (x, x1) K2 (x, x2) también es un núcleo
- Tome uno de los cursos que hay en él:
- Nanodegree de Udacity se ve jodidamente sólido si tienes el dinero, la clave es que se centra en construir cosas
- Obviamente, el curso gratuito de Andrew Ng es básicamente el estándar en este momento
- Hay una versión gratuita de Stanford en PNL flotando si te gusta eso, tengo algunas buenas ideas hojeando
- Y uh … haz una mierda. Esto es lo más importante. Deberías estar haciendo esto constantemente. Algunas ideas y conjuntos de datos:
- Kaggle: normalmente soy muy escéptico con respecto a la programación competitiva, pero Kaggle es súper práctico y ofrece excelentes conjuntos de datos y problemas del mundo real.
- Suscríbete a Siraj Raval en YouTube: una gran mierda práctica y un tipo genial, grandes ideas allí
- Elija un proyecto para mascotas (estoy interesado en el comercio de divisas y los deportes de fantasía como problemas de mascotas para aplicar la PNL)
- Idealmente, obtenga un trabajo que utilice ML hasta cierto punto, donde pueda hacer cosas de verdad junto con otros expertos y profesionales.
Si tuviera que destilar esta respuesta, diría que la conclusión es que la industria y el status quo en realidad están haciendo un gran trabajo al proporcionar recursos educativos sólidos a las masas por una vez.
